考研數(shù)學(xué)中，何時能直接把x趨近的數(shù)代入到式子里求極限，何時不能？

其他回答

• 茉同學(xué)
  大一數(shù)學(xué)題 1+x開n次方再-1除以n分之x的極限，x趨近于0 哈有1-x開方-3除以2+開3次方的x，x趨近于-5，極限
  • 賈老師
    第一題：因?yàn)楫?dāng)x趨近于0時，根據(jù)等價無窮小代換有：(1+x)^1/n-1=x/n
    所以：lim(x->0)[(1+x)^1/n-1除以1/n]=1
    
    而第二題，因?yàn)楫?dāng)x趨近于-5時，分子分母都不為0啊，所以直接把-5代入即可，你要是覺得難看，也可以再進(jìn)一步用立方差公式分母有理化，也可以直接放到那。
    第一個題主要用到的就是無窮小的替換哈~~~~~~~~~~~~~
• 丶同學(xué)
  大一數(shù)學(xué)題 1+x開n次方再-1除以n分之x的極限，x趨近于0 哈有1-x開方-3除以2+開3次方的x，x趨近于-5，極限
  • G老師
    第一題：因?yàn)楫?dāng)x趨近于0時，根據(jù)等價無窮小代換有：(1+x)^1/n-1=x/n
    所以：lim(x->0)[(1+x)^1/n-1除以1/n]=1
    
    而第二題，因?yàn)楫?dāng)x趨近于-5時，分子分母都不為0啊，所以直接把-5代入即可，你要是覺得難看，也可以再進(jìn)一步用立方差公式分母有理化，也可以直接放到那。
    第一個題主要用到的就是無窮小的替換哈~~~~~~~~~~~~~
• 凱同學(xué)
  考研數(shù)學(xué)一 考積分和式求極限嗎？
  • 方老師
    考，，，，線性代數(shù)的重要概念包括以下內(nèi)容：代數(shù)余子式，伴隨矩陣，逆矩陣，初等變換與初等矩陣，正交變換與正交矩陣，秩(矩陣、向量組、二次型)，等價(矩陣、向量組)，線性組合與線性表出，線性相關(guān)與線性無關(guān)，極大線性無關(guān)組，基礎(chǔ)解系與通解，解的結(jié)構(gòu)與解空間，特征值與特征向量，相似與相似對角化。
    線性代數(shù)的內(nèi)容縱橫交錯，環(huán)環(huán)相扣，知識點(diǎn)之間相互滲透很深，因此不僅出題角度多，而且解題方法也是靈活多變，需要在夯實(shí)基礎(chǔ)的前提下大量練習(xí)，歸納總結(jié)。
    概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是考研數(shù)學(xué)中的難點(diǎn)，考生得分率普遍較低。與微積分和線性代數(shù)不同的是，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)并不強(qiáng)調(diào)解題方法，也很少涉及解題技巧，而非常強(qiáng)調(diào)對基本概念、定理、公式的深入理解。其考點(diǎn)如下：
    1)隨機(jī)事件和概率：包括樣本空間與隨機(jī)事件概率的定義與性質(zhì)(含古典概型、幾何概型、加法公式)條件概率與概率的乘法公式事件之間的關(guān)系與運(yùn)算(含事件的獨(dú)立性)全概公式與貝葉斯公式伯努利概型。
    2)隨機(jī)變量及其概率分布：包括隨機(jī)變量的概念及分類離散型隨機(jī)變量概率分布及其性質(zhì)連續(xù)型隨機(jī)變量概率密度及其性質(zhì)隨機(jī)變量分布函數(shù)及其性質(zhì)常見分布隨機(jī)變量函數(shù)的分布。
    3)二維隨機(jī)變量及其概率分布：包括多維隨機(jī)變量的概念及分類二維離散型隨機(jī)變量聯(lián)合概率分布及其性質(zhì)二維連續(xù)型隨機(jī)變量聯(lián)合概率密度及其性質(zhì)二維隨機(jī)變量聯(lián)合分布函數(shù)及其性質(zhì)二維隨機(jī)變量的邊緣分布和條件分布隨機(jī)變量的獨(dú)立性兩個隨機(jī)變量的簡單函數(shù)的分布。
    4)隨機(jī)變量的數(shù)字特征：隨機(jī)變量的數(shù)字期望的概念與性質(zhì)隨機(jī)變量的方差的概念與性質(zhì)常見分布的數(shù)字期望與方差隨機(jī)變量矩、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)。
    5)大數(shù)定律和中心極限定理，以及切比雪夫不等式。