海南醫(yī)學(xué)院
人氣值: 720
  • 研究生院
獲取2022年考研真題大禮包
  • 類(lèi)型:醫(yī)藥類(lèi)
  • 隸屬:教育部
  • 院校人氣值:59668
  • 地址:海南省??谑袑W(xué)院路3號(hào)
高頓服務(wù)號(hào)

學(xué)校簡(jiǎn)介

海南醫(yī)學(xué)院(Hainan Medical University)簡(jiǎn)稱(chēng)海醫(yī),位于海南省會(huì)海口市,是國(guó)家第一批卓越醫(yī)生教育培養(yǎng)計(jì)劃項(xiàng)目試點(diǎn)高校、教育部第一批專(zhuān)業(yè)綜合改革試點(diǎn)本科院校和第一批教育信息化試點(diǎn)單位。
學(xué)校前身是1947年林筱海先生創(chuàng)立并擔(dān)任首任校長(zhǎng)的私立海強(qiáng)高級(jí)醫(yī)事技術(shù)學(xué)校和1948年創(chuàng)建以宋子文先生為首任董事長(zhǎng)的私立海南大學(xué)醫(yī)學(xué)院,兩校于1951年合并為海南醫(yī)學(xué)專(zhuān)門(mén)學(xué)校(1977-1979年試辦本科教育),后更名為海南醫(yī)學(xué)專(zhuān)科學(xué)校,1983年并入海南大學(xué)成為海南大學(xué)醫(yī)學(xué)部。1993年經(jīng)國(guó)家教育行政主管部門(mén)批準(zhǔn)正式建立海南醫(yī)學(xué)院,隸屬海南省人民政府主管。2003年被教育部確定為聯(lián)合培養(yǎng)碩士學(xué)位研究生單位,2013年獲批碩士學(xué)位授權(quán)單位,2019年獲批博士學(xué)位授權(quán)單位。
截至2020年1月,學(xué)院占地面積共計(jì)1492.76畝;下設(shè)18個(gè)二級(jí)院系、27個(gè)本科專(zhuān)業(yè);擁有博士后科研流動(dòng)站1個(gè),一級(jí)學(xué)科博士點(diǎn)1個(gè),一級(jí)學(xué)科碩士點(diǎn)5個(gè),專(zhuān)業(yè)學(xué)位碩士點(diǎn)5個(gè);國(guó)家級(jí)特色專(zhuān)業(yè)2個(gè),國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心1個(gè);專(zhuān)任教師1095人,全日制在校生12827人。

分?jǐn)?shù)線 更多

招生年份 門(mén)類(lèi) 專(zhuān)業(yè)名稱(chēng) 總分 英語(yǔ) 政治 科目一 科目二 專(zhuān)項(xiàng)計(jì)劃
2017 管理學(xué) 會(huì)計(jì)碩士 184 37 74 - - 無(wú)
2016 管理學(xué) 會(huì)計(jì)碩士 165 78 39 - - 無(wú)
2015 管理學(xué) 會(huì)計(jì)碩士 150 - - - - 無(wú)
2017 管理學(xué) 會(huì)計(jì)碩士 184 37 74 - - 無(wú)
2016 管理學(xué) 會(huì)計(jì)碩士 165 78 39 - - 無(wú)
2015 管理學(xué) 會(huì)計(jì)碩士 150 - - - - 無(wú)
2017 管理學(xué) 會(huì)計(jì)碩士 200 60 110 - - 無(wú)
2016 管理學(xué) 會(huì)計(jì)碩士 180 68 34 - - 無(wú)
2015 管理學(xué) 會(huì)計(jì)碩士 155 35 70 - - 無(wú)
2017 管理學(xué) 工商管理碩士 160 34 84 - - 無(wú)

報(bào)錄比 更多

年份 院系 專(zhuān)業(yè) 專(zhuān)業(yè)代碼 招生人數(shù) 報(bào)考人數(shù) 錄取人數(shù) 報(bào)錄比
2019 嶺南學(xué)院(MBA) 工商管理碩士 125100 335 - - 0
2019 嶺南學(xué)院(MBA) 工商管理碩士 125100 41 - - 0
2019 管理學(xué)院(MBA) 會(huì)計(jì)碩士 125300 30 - - 0
2019 管理學(xué)院(MBA) 會(huì)計(jì)碩士 125300 40 - - 0
2019 管理學(xué)院(MBA) 工商管理碩士 125100 270 - - 0
2019 管理學(xué)院(MBA) 工商管理碩士 125100 40 - - 0
2019 管理學(xué)院 管理科學(xué)與工程 120100 72 - - 0
2019 管理學(xué)院 工商管理 120200 60 - - 0
2019 管理學(xué)院 項(xiàng)目管理 85239 2 - - 0
2019 管理學(xué)院 物流工程 85240 10 - - 0

學(xué)費(fèi) 更多

招生年份 院系 一級(jí)學(xué)科 專(zhuān)業(yè)名稱(chēng) 專(zhuān)業(yè)代碼 招生類(lèi)別 學(xué)費(fèi)/單位 學(xué)制
2019 政治學(xué)院 教育碩士 學(xué)科教學(xué)(思政) 45102 非全日制 11萬(wàn)元/年 1年
2019 管理學(xué)院 會(huì)計(jì)碩士 會(huì)計(jì)碩士 125300 非全日制 7.5萬(wàn)元/年 2.5年
2019 管理學(xué)院 會(huì)計(jì)碩士 會(huì)計(jì)碩士 125300 全日制 6.5萬(wàn)元/年 2年
2019 管理學(xué)院 工程管理碩士 工程管理碩士 125600 非全日制 10萬(wàn)元/年 2.5年
2019 管理學(xué)院 工程管理碩士 工程管理碩士 125600 全日制 8萬(wàn)元/年 2年
2019 工商管理學(xué)院 工程碩士 工業(yè)工程 85236 非全日制 0.8萬(wàn)元/年 3年
2019 工商管理學(xué)院 工程碩士 工業(yè)工程 85236 全日制 0.6萬(wàn)元/年 2.5年
2019 工商管理學(xué)院 工程碩士 項(xiàng)目管理 85239 非全日制 0.8萬(wàn)元/年 3年
2019 工商管理學(xué)院 工程碩士 項(xiàng)目管理 85239 全日制 0.6萬(wàn)元/年 2.5年
2019 工商管理學(xué)院 工程碩士 物流工程 85240 非全日制 0.8萬(wàn)元/年 3年

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招生年份 門(mén)類(lèi) 專(zhuān)業(yè)名稱(chēng) 總分 英語(yǔ) 政治 科目一 科目二 專(zhuān)項(xiàng)計(jì)劃
2017 管理學(xué) 會(huì)計(jì)碩士 184 37 74 - - 無(wú)
2016 管理學(xué) 會(huì)計(jì)碩士 165 78 39 - - 無(wú)
2015 管理學(xué) 會(huì)計(jì)碩士 150 - - - - 無(wú)
2017 管理學(xué) 會(huì)計(jì)碩士 184 37 74 - - 無(wú)
2016 管理學(xué) 會(huì)計(jì)碩士 165 78 39 - - 無(wú)
2015 管理學(xué) 會(huì)計(jì)碩士 150 - - - - 無(wú)
2017 管理學(xué) 會(huì)計(jì)碩士 200 60 110 - - 無(wú)
2016 管理學(xué) 會(huì)計(jì)碩士 180 68 34 - - 無(wú)
2015 管理學(xué) 會(huì)計(jì)碩士 155 35 70 - - 無(wú)
2017 管理學(xué) 工商管理碩士 160 34 84 - - 無(wú)

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年份 院系 專(zhuān)業(yè) 專(zhuān)業(yè)代碼 招生人數(shù) 報(bào)考人數(shù) 錄取人數(shù) 報(bào)錄比
2019 嶺南學(xué)院(MBA) 工商管理碩士 125100 335 - - 0
2019 嶺南學(xué)院(MBA) 工商管理碩士 125100 41 - - 0
2019 管理學(xué)院(MBA) 會(huì)計(jì)碩士 125300 30 - - 0
2019 管理學(xué)院(MBA) 會(huì)計(jì)碩士 125300 40 - - 0
2019 管理學(xué)院(MBA) 工商管理碩士 125100 270 - - 0
2019 管理學(xué)院(MBA) 工商管理碩士 125100 40 - - 0
2019 管理學(xué)院 管理科學(xué)與工程 120100 72 - - 0
2019 管理學(xué)院 工商管理 120200 60 - - 0
2019 管理學(xué)院 項(xiàng)目管理 85239 2 - - 0
2019 管理學(xué)院 物流工程 85240 10 - - 0

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招生年份 院系 一級(jí)學(xué)科 專(zhuān)業(yè)名稱(chēng) 專(zhuān)業(yè)代碼 招生類(lèi)別 學(xué)費(fèi)/單位 學(xué)制
2019 政治學(xué)院 教育碩士 學(xué)科教學(xué)(思政) 45102 非全日制 11萬(wàn)元/年 1年
2019 管理學(xué)院 會(huì)計(jì)碩士 會(huì)計(jì)碩士 125300 非全日制 7.5萬(wàn)元/年 2.5年
2019 管理學(xué)院 會(huì)計(jì)碩士 會(huì)計(jì)碩士 125300 全日制 6.5萬(wàn)元/年 2年
2019 管理學(xué)院 工程管理碩士 工程管理碩士 125600 非全日制 10萬(wàn)元/年 2.5年
2019 管理學(xué)院 工程管理碩士 工程管理碩士 125600 全日制 8萬(wàn)元/年 2年
2019 工商管理學(xué)院 工程碩士 工業(yè)工程 85236 非全日制 0.8萬(wàn)元/年 3年
2019 工商管理學(xué)院 工程碩士 工業(yè)工程 85236 全日制 0.6萬(wàn)元/年 2.5年
2019 工商管理學(xué)院 工程碩士 項(xiàng)目管理 85239 非全日制 0.8萬(wàn)元/年 3年
2019 工商管理學(xué)院 工程碩士 項(xiàng)目管理 85239 全日制 0.6萬(wàn)元/年 2.5年
2019 工商管理學(xué)院 工程碩士 物流工程 85240 非全日制 0.8萬(wàn)元/年 3年

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    2021考研大綱:海南醫(yī)學(xué)院2021年碩士研究生初試科目《生物信息學(xué)基礎(chǔ)》考試大綱

    來(lái)源:海南醫(yī)學(xué)院   2023-02-01   資料下載
    眾所周知,考研大綱是全國(guó)碩士研究生入學(xué)考試命題的唯一依據(jù),也是考生復(fù)習(xí)備考必不可少的工具書(shū),規(guī)定了全國(guó)碩士研究生入學(xué)考試相應(yīng)科目的考試范圍、考試要求、考試形式、試卷結(jié)構(gòu)等權(quán)威政策指導(dǎo)性考研用書(shū)。今天,為了方便考研的小伙伴們,小編為大家整理了“2021考研大綱:海南醫(yī)學(xué)院2021年碩士研究生初試科目《生物信息學(xué)基礎(chǔ)》考試大綱”的相關(guān)內(nèi)容,希望對(duì)大家有所幫助!
    Ⅰ.考查目標(biāo)
    近年來(lái),隨著人類(lèi)基因組計(jì)劃(HGP)在世界范圍內(nèi)的實(shí)施,產(chǎn)生了大量的基因組信息,分析這些信息是人類(lèi)基因組研究必不可少的重要內(nèi)容?;蚪M信息學(xué)涉及基因組信息的獲取、處理、存儲(chǔ)、分配、分析和解釋等所有方面。人類(lèi)基因組共有約30億個(gè)堿基對(duì),對(duì)如此大量的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、存儲(chǔ)及分配是生物學(xué)領(lǐng)域從未遇到過(guò)的問(wèn)題。這些數(shù)據(jù)中包括編碼人類(lèi)全部蛋白質(zhì)和結(jié)構(gòu)核糖核酸(RNA)的信息,以及調(diào)控這些蛋白質(zhì)和核酸裝配成生物體的信息。因此解讀這些信息是一個(gè)很大的難題。生物信息學(xué)基礎(chǔ)主要研究新一代測(cè)序測(cè)序技術(shù)的原理和方法、測(cè)序數(shù)據(jù)分析方法及應(yīng)用、核酸序列比對(duì)、基因的功能注釋與富集、復(fù)雜疾病的系統(tǒng)生物學(xué)研究及ncRNA的功能、ncRNA與復(fù)雜疾病的關(guān)系,蛋白質(zhì)組、表觀遺傳和統(tǒng)計(jì)遺傳等,也就是“讀懂”人類(lèi)基因組。
    Ⅱ.參考書(shū)
    《生物信息學(xué)》,第2版,李霞,雷健波,李亦學(xué)等,人民衛(wèi)生出版社,2015年。
    《生物信息學(xué)理論與醫(yī)學(xué)實(shí)踐》,李霞主編,人民衛(wèi)生出版社,2013年。
    《生物信息學(xué)》,李霞,李亦學(xué)等,人民衛(wèi)生出版社,2010年。
    《生物信息學(xué)》,第3版,陳銘主編,科學(xué)出版社,2018年。
    Ⅲ.考試形式和試卷結(jié)構(gòu)
    答卷方式:閉卷,筆試,所列題目全部為必答題
    答題時(shí)間:180分鐘
    卷面滿(mǎn)分:150分
    考試題型:名詞解釋?zhuān)ê⑽模?、選擇題、填空題、問(wèn)答題、論述題
    Ⅳ.考查內(nèi)容
    (一)生物醫(yī)學(xué)網(wǎng)絡(luò)資源
    【基本內(nèi)容】
    (一)DNA、RNA和蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)資源:序列信息資源(Ensemble、GenBank、EMBL、DDBJ、SWISS-PROT)、結(jié)構(gòu)信息資源(PDB)、遺傳變異網(wǎng)絡(luò)資源(dbSNP、dbGap)等。
    (二)組學(xué)數(shù)據(jù)資源:基因組學(xué)資源(UCSC)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)資源(GEO、SRA、TCGA)、蛋白質(zhì)組學(xué)資源(HPA)。
    【基本要求】
    1.掌握常用的網(wǎng)絡(luò)資源,能從中熟練獲取DNA、RNA和蛋白質(zhì)序列。
    2.掌握常用的組學(xué)網(wǎng)絡(luò)資源,能從GEO、SRA和TCGA等項(xiàng)目中熟練下載數(shù)據(jù),并會(huì)用UCSC獲取常用基因元件信息,并進(jìn)行可視化。
    (二)序列比對(duì)
    【基本內(nèi)容】
    (一)序列比對(duì):定義、描述序列相似性的指標(biāo)、序列相似性及比對(duì)原理;核酸序列分析的基本步驟和方法、基因兩兩比對(duì)算法,局部比對(duì)搜索的策略;序列相似性及比對(duì)原理。ClustalOmega程序使用方法、多序列比對(duì)動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法原理、星型比對(duì)及樹(shù)形比對(duì)的基本原理。
    (二)雙序列比對(duì):核酸或蛋白質(zhì)序列比對(duì)所用到的幾種典型的替換記分矩陣的原理、常用數(shù)據(jù)庫(kù)搜索工具的原理和使用方法、定量描述序列的相似性、序列同源與序列相似、垂直同源和水平同源。常用數(shù)據(jù)庫(kù)搜索工具的參數(shù)及意義。
    (三)多序列比對(duì):幾類(lèi)不同的多序列比對(duì)方法與適用條件、參數(shù)的設(shè)定及其意義、使用EnsemblGenomeBrowser和UCSCGenomeBrowser多序列比對(duì)與基因組數(shù)據(jù)相結(jié)合的網(wǎng)站。
    (四)序列特征分析:原核生物基因和真核生物基因組結(jié)構(gòu)特點(diǎn);蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)特點(diǎn);DNA序列特征及其分析方法;蛋白質(zhì)序列特征及其分析方法,用于DNA序列特征分析和蛋白質(zhì)序列特征分析的相關(guān)軟件的使用、RNA二級(jí)結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)方法。
    【基本要求】
    1.了解序列比對(duì)的定義,理解序列相似性及比對(duì)原理,明白全局比對(duì)和局部比對(duì)的差別,會(huì)使用描述序列相似性的指標(biāo)。熟練掌握ClustalOmega程序使用方法。
    2.掌握核酸或蛋白質(zhì)序列的雙序列比對(duì)所用到的幾種典型的替換記分矩陣的原理、常用數(shù)據(jù)庫(kù)搜索工具的原理和使用方法,如何定量的描述序列的相似性、序列同源與序列相似、垂直同源和水平同源的區(qū)別。常用數(shù)據(jù)庫(kù)搜索工具的參數(shù)的意義。
    3.掌握幾類(lèi)不同的多序列比對(duì)方法,特點(diǎn)與適用條件,參數(shù)的設(shè)定及其意義,理解使用不同的參數(shù)進(jìn)行比對(duì)可對(duì)結(jié)果產(chǎn)生顯著的影響,并理解這種影響是怎么產(chǎn)生的。學(xué)會(huì)使用幾個(gè)重要的多序列比對(duì)與基因組數(shù)據(jù)相結(jié)合的網(wǎng)站,即Ensembl基因組瀏覽器(EnsemblGenomeBrowser)和UCSC基因組瀏覽器(UCSCGenomeBrowser),這些網(wǎng)站所包含的大量基因組比對(duì)和基因組注釋信息是非常重要的生物信息學(xué)資源。
    4.了解真核生物基因結(jié)構(gòu)特點(diǎn);蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)特點(diǎn);掌握DNA序列特征及其分析方法;蛋白質(zhì)序列特征及其分析方法,用于DNA序列特征分析和蛋白質(zhì)序列特征分析的相關(guān)軟件的使用。
    5.了解RNA二級(jí)結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)方法;有關(guān)序列綜合分析軟件的功能、運(yùn)行環(huán)境、參數(shù)設(shè)計(jì)等。
    (三)新一代測(cè)序技術(shù)和工作流程
    【基本內(nèi)容】
    (一)新一代測(cè)序分析:提出、新一代測(cè)序儀的基本技術(shù)原理、流程、特點(diǎn)、與芯片技術(shù)的差別、應(yīng)用。生物信息學(xué)概念及其主要特征,新一代測(cè)序分析。生物信息學(xué)的應(yīng)用及其在復(fù)雜疾病研究中的應(yīng)用;新一代測(cè)序數(shù)據(jù)的預(yù)處理。
    (二)DNA-seq:DNA測(cè)序流程、原始數(shù)據(jù)的獲取、預(yù)處理、映射、組裝、DNA重測(cè)序與個(gè)體變異發(fā)現(xiàn)、細(xì)菌基因組測(cè)序與致病性位點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、宏基因組測(cè)序與感染性疾病分析、外顯子組測(cè)序。
    (三)RNA-seq:RNA測(cè)序流程、RNA-seq技術(shù)與micro-array技術(shù)的比較、原始數(shù)據(jù)的獲取、預(yù)處理、映射、組裝、定量、差異表達(dá)的計(jì)算、非編碼RNA測(cè)序。
    (四)ChIP-Seq:測(cè)序流程、原始數(shù)據(jù)的獲取、預(yù)處理、映射、組裝、peak的識(shí)別、獲取組蛋白修飾區(qū)域、獲取轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合區(qū)域、位置頻率矩陣及位置權(quán)重矩陣的計(jì)算方法及應(yīng)用、轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合位點(diǎn)的預(yù)測(cè)及分析方法。
    【基本要求】
    1.了解新一代測(cè)序技術(shù)的基本原理、流程及其與芯片數(shù)據(jù)的差異。
    2.掌握DNA-Seq數(shù)據(jù)分析流程,能夠利用外顯子組測(cè)序數(shù)據(jù)獲得體細(xì)胞突變及其插入、缺失等遺傳變異,并對(duì)變異進(jìn)行序列特征以及功能分析。
    3.掌握RNA-Seq數(shù)據(jù)分析處理流程,能夠?qū)NA-Seq數(shù)據(jù)進(jìn)行映射、組裝以及定量,獲得編碼基因以及非編碼RNA的表達(dá)水平。
    4.掌握ChIP-Seq數(shù)據(jù)映射組裝方法,以及Peak識(shí)別方法,獲得候選轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合區(qū)域。
    (四)基因表達(dá)分析
    【基本內(nèi)容】
    (一)基因表達(dá)譜芯片技術(shù):寡核苷酸芯片的制備原理,原位合成技術(shù)的操作流程,寡核苷酸芯片的應(yīng)用范疇和代表性芯片類(lèi)型,cDNA微陣列概念,制備原理,基因表達(dá)譜的數(shù)據(jù)處理與分析、生物芯片技術(shù)產(chǎn)生背景、的功能和應(yīng)用。
    (二)miRNA芯片技術(shù):miRNA表達(dá)譜的數(shù)據(jù)處理與分析,miRNA表達(dá)譜與基因表達(dá)譜的整合分析、miRNA表達(dá)芯片在復(fù)雜疾病中的應(yīng)用。
    (三)lncRNA芯片技術(shù):lncRNA表達(dá)譜的數(shù)據(jù)處理與分析,lncRNA表達(dá)譜與兩miRNA表達(dá)譜、基因表達(dá)譜的整合分析、lncRNA表達(dá)芯片在復(fù)雜疾病中的應(yīng)用術(shù)。
    【基本要求】
    1.了解基因表達(dá)芯片、miRNA芯片以及l(fā)ncRNA芯片的制備流程及方法。
    2.掌握基因表達(dá)芯片數(shù)據(jù)獲取、處理與分析的常用方法,能夠利用基因表達(dá)芯片獲取復(fù)雜疾病差異表達(dá)基因。
    3.掌握miRNA芯片數(shù)據(jù)處理分析方法,整合miRNA-mRNA表達(dá)數(shù)據(jù)分析復(fù)雜疾病中miRNA調(diào)控異常。
    4.掌握l(shuí)ncRNA芯片處理分析方法,利用lncRNA芯片獲得差異表達(dá)lncRNA技術(shù)流程,以及整合miRNA、基因表達(dá)分析技術(shù)。
    (五)基因注釋與功能分類(lèi)
    【基本內(nèi)容】
    (一)基因注釋?zhuān)憾x、注釋數(shù)據(jù)庫(kù)GO和KEGG、本體論的概念和特點(diǎn)、GO的三個(gè)本體論、功能注釋的證據(jù)、KEGG通路的特點(diǎn)、GO和KEGG得使用、GO和KEGG數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生與發(fā)展歷程。
    (二)功能富集:原理、常用方法、基于閾值的富集分析、無(wú)閾值的富集分析、
    基因集功能富集分析方法和常用工具;功能富集分析中的常見(jiàn)注意事項(xiàng)和誤區(qū);本體論的概念。
    (三)功能數(shù)據(jù)的拓展使用:基于同源預(yù)測(cè)基因的功能、基于共表達(dá)預(yù)測(cè)基因的功能。
    【基本要求】
    1.了解功能數(shù)據(jù)庫(kù)GO和KEGG的發(fā)展歷史,構(gòu)建流程、特點(diǎn)以及意義。
    2.掌握GO和KEGG數(shù)據(jù)獲取、處理以及分析方法,能夠熟練獲取基因、功能、通路注釋信息。
    3.了解功能注釋與功能富集的差異,掌握功能富集的原理、常用方法以及工具等。
    4.掌握基因功能預(yù)測(cè)的常用方法。
    (六)復(fù)雜疾病系統(tǒng)生物學(xué)
    【基本內(nèi)容】
    (一)復(fù)雜疾病的概念;復(fù)雜疾病的特點(diǎn);精準(zhǔn)醫(yī)學(xué);常用疾病基因數(shù)據(jù)庫(kù)OMIM、DO等;復(fù)雜疾病系統(tǒng)生物學(xué)的理解。孟德?tīng)柤膊〉母拍罴疤攸c(diǎn);基因的致病機(jī)理。
    (二)癌癥系統(tǒng)生物學(xué):癌癥的十大特征;癌癥的高通量組學(xué)研究;衰老的概念;衰老與癌癥的關(guān)系,常用高通量多組學(xué)數(shù)據(jù)整合分析方法。
    (三)常用數(shù)據(jù)資源和研究進(jìn)展:OMIM、TCGA、GWAScataloge等。
    【基本要求】
    1.了解復(fù)雜疾病與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的基本概念。
    2.掌握常用復(fù)雜疾病數(shù)據(jù)庫(kù),如OMIM,TCGA等的使用方法,能夠快速獲取數(shù)據(jù)資源。
    3.了解癌癥的十大分子特征,衰老與癌癥的關(guān)系。
    4.掌握高通量組學(xué)分析研究的常用整合方法。
    (七)ncRNA與復(fù)雜疾病
    【基本內(nèi)容】
    (一)ncRNA:定義、特點(diǎn)、分類(lèi)、miRNA及生物合成機(jī)制、lncRNA及生物合成機(jī)制、miRNA和lncRNA的區(qū)別和聯(lián)系。
    (二)ncRNA與靶基因:miRNA的靶基因預(yù)測(cè)算法和原理;lncRNA的靶基因預(yù)測(cè)算法和原理;高通量實(shí)驗(yàn)檢測(cè)miRNA的靶基因;高通量實(shí)驗(yàn)檢測(cè)lncRNA的靶基因。miRNA和靶基因數(shù)據(jù)庫(kù);lncRNA和靶基因數(shù)據(jù)庫(kù);miRNA調(diào)控生物學(xué)網(wǎng)絡(luò);lncRNA調(diào)控生物學(xué)網(wǎng)絡(luò)。
    (三)ncRNA與復(fù)雜疾病:miRNA和lncRNA表達(dá)的高通量檢測(cè)及計(jì)算分析;識(shí)別疾病相關(guān)的新的或已知的miRNA和lncRNA;miRNA和lncRNA致病機(jī)制和功能的預(yù)測(cè);致癌ncRNA和抑癌ncRNA的識(shí)別。miRNA和lncRNA表達(dá)檢測(cè)流程的差異;預(yù)測(cè)新的lncRNA和miRNA的步驟;常用的疾病相關(guān)miRNA和lncRNA數(shù)據(jù)庫(kù)。
    【基本要求】
    1.了解非編碼RNA的基本概念以及與復(fù)雜疾病的關(guān)系。
    2.掌握miRNA靶基因常用預(yù)測(cè)算法以及miRNA靶基因獲取流程,能夠提取miRNA-靶基因調(diào)控關(guān)系,并對(duì)調(diào)控網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行系統(tǒng)分析。
    3.掌握l(shuí)ncRNA常用數(shù)據(jù)庫(kù)及其靶基因數(shù)據(jù)資源,能夠提取lncRNA靶基因并對(duì)調(diào)控網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析。
    (八)蛋白質(zhì)組學(xué)
    【基本內(nèi)容】
    (一)蛋白質(zhì):蛋白質(zhì)的組成;蛋白質(zhì)的理化性質(zhì);蛋白質(zhì)常用數(shù)據(jù)庫(kù);直系同源、旁系同源、相似性等概念。
    (二)結(jié)構(gòu)域、蛋白質(zhì)家族的概念;蛋白質(zhì)序列及常用數(shù)據(jù)資源。蛋白質(zhì)的一級(jí)結(jié)構(gòu)到四級(jí)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)及區(qū)別;蛋白質(zhì)motif,蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)域,蛋白質(zhì)家族的概念及聯(lián)系。
    (三)蛋白質(zhì)組學(xué):定義、發(fā)展歷程、研究?jī)?nèi)容、生物信息的歷史和蛋白質(zhì)組學(xué)在其中的位置;蛋白質(zhì)組學(xué)的主要研究方向和領(lǐng)域;
    (四)常用蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)類(lèi)型,如質(zhì)譜數(shù)據(jù)、RPPA蛋白芯片等;質(zhì)譜等蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)分析流程以及分析方法。
    (五)復(fù)雜疾病蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)資源,如CPTAC,數(shù)據(jù)獲取、分析方法以及復(fù)雜疾病中蛋白質(zhì)組學(xué)差異的識(shí)別以及功能分析方法。
    【基本要求】
    1.了解蛋白質(zhì)組學(xué)基本概念。
    2.掌握蛋白質(zhì)常用序列、結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù)庫(kù)的使用分析方法,能夠獲取蛋白質(zhì)序列、結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù),并利用常用分析方法預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)域等。
    3.了解復(fù)雜疾病蛋白質(zhì)組學(xué)發(fā)展歷史。
    4.熟悉RPPA蛋白芯片、質(zhì)譜等蛋白組學(xué)數(shù)據(jù)的獲取、預(yù)處理以及分析方法。
    5.掌握質(zhì)譜等蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)分析方法。
    (九)蛋白質(zhì)互作組信息學(xué)
    【基本內(nèi)容】
    (一)蛋白質(zhì)互作:定義、類(lèi)型、物理互作、遺傳互作、常用的高通量檢測(cè)方法。
    (二)蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò):常用的蛋白質(zhì)互作組數(shù)據(jù)庫(kù);網(wǎng)絡(luò)的表示方式;矩陣表示方法;行列式表示方法;
    (三)拓?fù)渲笜?biāo)的計(jì)算;度、度分布、無(wú)尺度網(wǎng)絡(luò)、聚類(lèi)系數(shù)、小世界網(wǎng)絡(luò)、最短路徑、拓?fù)湎禂?shù)、介數(shù)等
    (四)模塊的識(shí)別:模塊的定義;蛋白互作網(wǎng)絡(luò)模塊的識(shí)別;蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)motif的識(shí)別;蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性分析。
    (五)蛋白質(zhì)組與復(fù)雜疾病:疾病基因在蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)中的拓?fù)涮卣骱湍K化特征;利用拓?fù)渲笜?biāo)優(yōu)化疾病基因;利用模塊優(yōu)化疾病基因;整合多組學(xué)數(shù)據(jù)優(yōu)化疾病基因。
    【基本要求】
    1.了解蛋白質(zhì)互作常用實(shí)驗(yàn)檢測(cè)方法。
    2.掌握蛋白質(zhì)互作數(shù)據(jù)資源,能夠獲取蛋白質(zhì)互作數(shù)據(jù),并利用常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)表示方式對(duì)蛋白質(zhì)互作進(jìn)行處理。
    3.掌握蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲笜?biāo)的計(jì)算方法及其意義。
    4.掌握蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)模塊識(shí)別方法及應(yīng)用。
    5.熟悉復(fù)雜疾病蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用方法,如疾病基因預(yù)測(cè)以及功能分析等。
    (十)統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)
    【基本內(nèi)容】
    (一)緒論:統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)的性質(zhì)、研究?jī)?nèi)容、任務(wù)及其在遺傳學(xué)中的地位;統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)的發(fā)展史;基因作圖的基本概況。
    (二)群體遺傳學(xué):基本概念與原理、單核苷酸多態(tài)的基本概念、基因頻率與基因型頻率的概念;Hardy-Weinberg平衡定律(定律內(nèi)容、定律證明、平衡檢驗(yàn));親屬對(duì)基因型聯(lián)合分布(父子對(duì)兄弟對(duì)的基因型聯(lián)合分布律);常染色體位點(diǎn)連鎖相不平衡(連鎖、交叉、重組、重組率、連鎖平衡,連鎖不平衡、連鎖分析的基本概念)。影響群體結(jié)構(gòu)的因素(遷移,突變,選擇,遺傳漂變和非隨機(jī)交配)。
    (三)關(guān)聯(lián)分析:關(guān)聯(lián)分析的基本原理、理論基礎(chǔ);基于群體數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析的基本方法:person卡方檢驗(yàn);優(yōu)勢(shì)比的含義及其點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)?;诩蚁禂?shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析方法:傳遞不平衡檢驗(yàn)(TDT檢驗(yàn));基于群體數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析方法:Armitage趨勢(shì)檢驗(yàn);全基因組關(guān)聯(lián)分析方法。
    (四)單體型分析:?jiǎn)误w型的定義及應(yīng)用;單體型塊的定義以及單體型塊的劃分;標(biāo)簽SNP;單體型推斷的方法,單體型關(guān)聯(lián)分析方法。HapMap計(jì)劃(一期、二期和三期)。
    (五)系統(tǒng)遺傳學(xué)中的基本方法:Gene-based關(guān)聯(lián)研究方法;SNP的交互作用分析方法;pathway-based關(guān)聯(lián)研究方法;網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的關(guān)聯(lián)研究策略。系統(tǒng)遺傳學(xué)簡(jiǎn)介。
    (六)Meta分析研究:Meta分析的基本原理,Meta分析步驟,以及常用分析軟件。Meta分析在生物醫(yī)學(xué)以及生物信息領(lǐng)域的應(yīng)用,全基因組范圍關(guān)聯(lián)分析的Meta策略。
    【基本要求】
    1.了解統(tǒng)計(jì)遺傳的基本概念,任務(wù)以及發(fā)展歷史。
    2.熟悉群體遺傳學(xué)的基本概念及原理,HW平衡定律的內(nèi)容以及證明。
    3.掌握常用關(guān)聯(lián)分析的基本方法;單體型分析常用方法以及系統(tǒng)遺傳學(xué)分析的基本流程及方法。
    4.熟悉Meta分析的原理、步驟以及分析軟件。
    (十一)計(jì)算表觀遺傳學(xué)
    【基本內(nèi)容】
    (一)計(jì)算表觀遺傳學(xué)概要:表觀遺傳學(xué)的性質(zhì)、研究?jī)?nèi)容、研究目的、任務(wù)及其在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的地位;表觀遺傳學(xué)的發(fā)展史;表觀遺傳現(xiàn)象;染色質(zhì)結(jié)構(gòu)和功能;真核細(xì)胞的表達(dá)調(diào)控。
    (二)基因組的DNA甲基化:DNA甲基化概況;DNA甲基化對(duì)轉(zhuǎn)錄的調(diào)控;CpG島的特點(diǎn)。CpG島及DNA甲基化的生物學(xué)意義;DNA甲基化在基因組的分布;實(shí)驗(yàn)方法尋找CpG島。DNA甲基化檢測(cè)的常用技術(shù)。DNA甲基化檢測(cè)技術(shù)在疾病、發(fā)育過(guò)程中的應(yīng)用。CpG島預(yù)測(cè)方法的核心思想;BS-Seq數(shù)據(jù)預(yù)處理方法;高通量450K數(shù)據(jù)分析方法;常用的CpG島預(yù)測(cè)軟件;常用的BS-Seq數(shù)據(jù)處理軟件
    (三)組蛋白修飾的表觀基因組:組蛋白修飾的生物學(xué)基礎(chǔ);組蛋白修飾的基因組定位;組蛋白修飾的調(diào)控基因表達(dá)。組蛋白密碼;組蛋白修飾與DNA甲基化的相互作用。組蛋白修飾檢測(cè)的常用實(shí)驗(yàn)技術(shù)。組蛋白修飾的實(shí)驗(yàn)技術(shù)的應(yīng)用。ChIP-Seq數(shù)據(jù)的峰值探測(cè)。常用的組蛋白修飾分析工具;常用的計(jì)算表觀遺傳學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)。
    (四)基因組的染色質(zhì)重塑和基因組印記:核小體定位的實(shí)驗(yàn)和計(jì)算方法;峰值分析方法;染色質(zhì)重塑的假設(shè);染色質(zhì)重塑的模式;常用軟件。染色質(zhì)重塑復(fù)合物的功能、種類(lèi);核小體定位的意義。印記基因的識(shí)別;機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)印記基因;常用數(shù)據(jù)庫(kù)。基因印記的生物學(xué)基礎(chǔ);基因組印記的起源。
    (五)計(jì)算表觀遺傳學(xué)與疾?。豪貌町惣谆Y選識(shí)別疾病標(biāo)記;利用構(gòu)建DNA甲基化網(wǎng)絡(luò)的策略識(shí)別疾病標(biāo)記。癌癥基因組中DNA甲基化的特征;癌癥DNA甲基化網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮卣鳌?br>【基本要求】
    1.了解計(jì)算表觀遺傳學(xué)基本概念及其研究?jī)?nèi)容。
    2.熟悉DNA甲基化、組蛋白修飾、基因組印記基本概念及其研究?jī)?nèi)容。
    3.掌握DNA甲基化、組蛋白修飾、染色質(zhì)重塑等數(shù)據(jù)處理、分析方法,能夠識(shí)別復(fù)雜疾病中DNA甲基化、組蛋白修飾以及核小體定位等差異,并對(duì)其功能進(jìn)行分析。
    4.掌握計(jì)算表觀遺傳學(xué)與復(fù)雜疾病常用分析方法及流程,軟件工具等。
    原文標(biāo)題:海南醫(yī)學(xué)院2021年碩士研究生初試科目考試大綱
    原文鏈接:http://www.hainmc.edu.cn/yjsy/info/1027/1760.htm
    以上就是“2021考研大綱:海南醫(yī)學(xué)院2021年碩士研究生初試科目《生物信息學(xué)基礎(chǔ)》考試大綱”的相關(guān)內(nèi)容,更多考研信息,請(qǐng)持續(xù)關(guān)注。

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