商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱：BI），又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。
商業(yè)智能的概念在1996年最早由加特納集團（Gartner Group）提出，加特納集團將商業(yè)智能定義為：商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過應(yīng)用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。
實施步驟
實施商業(yè)智能系統(tǒng)是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，整個項目涉及企業(yè)管理，運作管理，信息系統(tǒng)，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘，統(tǒng)計分析等眾多門類的知識.因此用戶除了要選擇合適的商業(yè)智能軟件工具外還必須按照正確的實施方法才能保證項目得以成功.商業(yè)智能項目的實施步驟可分為：
（1）需求分析:需求分析是商業(yè)智能實施的第一步，在其他活動開展之前必須明確的定義企業(yè)對商業(yè)智能的期望和需求，包括需要分析的主題，各主題可能查看的角度（維度）；需要發(fā)現(xiàn)企業(yè)那些方面的規(guī)律.用戶的需求必須明確.
（2）數(shù)據(jù)倉庫建模：通過對企業(yè)需求的分析，建立企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型和物理模型，并規(guī)劃好系統(tǒng)的應(yīng)用架構(gòu)，將企業(yè)各類數(shù)據(jù)按照分析主題進行組織和歸類.
（3）數(shù)據(jù)抽取:數(shù)據(jù)倉庫建立后必須將數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取到數(shù)據(jù)倉庫中，在抽取的過程中還必須將數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換，清洗，以適應(yīng)分析的需要.
（4）建立商業(yè)智能分析報表：商業(yè)智能分析報表需要專業(yè)人員按照用戶制訂的格式進行開發(fā)，用戶也可自行開發(fā)（開發(fā)方式簡單，快捷）.
（5）用戶培訓(xùn)和數(shù)據(jù)模擬測試：對于開發(fā)—使用分離型的商業(yè)智能系統(tǒng)，最終用戶的使用是相當(dāng)簡單的，只需要點擊操作就可針對特定的商業(yè)問題進行分析.
（6）系統(tǒng)改進和完善：任何系統(tǒng)的實施都必須是不斷完善的.商業(yè)智能系統(tǒng)更是如此，在用戶使用一段時間后可能會提出更多的，更具體的要求，這時需要再按照上述步驟對系統(tǒng)進行重構(gòu)或完善。
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