回歸模型分類是什么

根據(jù)自變量的多少，回歸模型可以分為一元回歸模型和多元回歸模型。根據(jù)是否是線性，回歸模型可以分為線性回歸模型和非線性回歸模型。一元線性回歸模型是描述兩個(gè)變量之間相關(guān)關(guān)系的最簡(jiǎn)單的回歸模型。 回歸模型
回歸模型（regression model）對(duì)統(tǒng)計(jì)關(guān)系進(jìn)行定量描述的一種數(shù)學(xué)模型。如多元線性回歸的數(shù)學(xué)模型可以表示為y=β0+β1*x+εi，式中，β0，β1，…，βp是p+1個(gè)待估計(jì)的參數(shù)，εi是相互獨(dú)立且服從同一正態(tài)分布N(0,σ2)的隨機(jī)變量，y是隨機(jī)變量；x可以是隨機(jī)變量，也可以是非隨機(jī)變量,βi稱為回歸系數(shù)，表征自變量對(duì)因變量影響的程度。
定義
回歸模型是一種預(yù)測(cè)性的建模技術(shù)，它研究的是因變量（目標(biāo)）和自變量（預(yù)測(cè)器）之間的關(guān)系。這種技術(shù)通常用于預(yù)測(cè)分析，時(shí)間序列模型以及發(fā)現(xiàn)變量之間的因果關(guān)系。例如，司機(jī)的魯莽駕駛與道路交通事故數(shù)量之間的關(guān)系，最好的研究方法就是回歸。
使用回歸分析的好處良多，具體如下：
1.它表明自變量和因變量之間的顯著關(guān)系；
2.它表明多個(gè)自變量對(duì)一個(gè)因變量的影響強(qiáng)度。
回歸分析也允許我們?nèi)ケ容^那些衡量不同尺度的變量之間的相互影響，如價(jià)格變動(dòng)與促銷活動(dòng)數(shù)量之間聯(lián)系。這些有利于幫助市場(chǎng)研究人員，數(shù)據(jù)分析人員以及數(shù)據(jù)科學(xué)家排除并估計(jì)出一組最佳的變量，用來(lái)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型。 以上就是【回歸模型分類是什么】的全部解答，如果想要學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，歡迎大家前往高頓教育官網(wǎng)！