什么是量化金融?我相信很多人第一次聽到這個名字的時候都會覺得高大上。是與量子力學有關(guān)嗎?再加上“金融”的光環(huán),立刻抬高了維度。
量化金融是一個廣泛的概念,涵蓋了四個主要方面:量化交易(量化投資)、量化研究、量化定價和量化風控。由于其定量特性,數(shù)學工具在其中扮演了重要角色。其中,值得深入探討的是量化交易(量化投資)。
量化交易是一種相對較新的投資方式,它利用計算機技術(shù)和數(shù)學建模方法來規(guī)范投資者的金融操作,并形成可追蹤的投資策略。
有數(shù)據(jù)證明,量化交易的影響力正在迅速增長。根據(jù)“Global Algorithmic Trading Market 2016—2020”的報告統(tǒng)計,美國約有90%的公開交易市場采用量化交易技術(shù);采用量化交易獲得的收益比傳統(tǒng)交易高出10.3%;量化金融市場規(guī)模達到約1萬億美元;近年來排名前10的對沖基金中有6個是量化基金。
高頻交易(量化交易中的一個子類)詳述
美國證券交易委員會(SEC)給高頻交易有如下定義:
①使用超高速的復雜計算機系統(tǒng)下單
②使用co-location和直連交易所的數(shù)據(jù)通道
③平均每次持倉時間極短
④大量發(fā)送和取消委托訂單
⑤收盤時基本保持平倉(不持倉過夜)
沒看懂?沒關(guān)系,那就是一個定義,主要就兩條:下手賊快;買賣賊多。
假設(shè)我是一名做市商,我會從A處以低價購買一些股票,然后稍后以更高的價格將其出售給B。換句話說,無論我是買入還是賣出,客戶都可以選擇我。這樣一來,我就能夠穩(wěn)定地獲得一小部分利潤。如果有很多客戶與我交易,那么我的盈利也會相應(yīng)增加。你可能會質(zhì)疑,如果我同時持有股票并出售股票,那么我就會陷入對股價上漲和下跌的兩難境地。確實如此,你的分析很有道理。但是我也有自己的策略?;叵胍幌鹿善钡内厔輬D,它并不像德芙巧克力那樣順滑,而是呈現(xiàn)震蕩式下跌和上升的情況。
因此,只要我能夠快速反應(yīng)并在小范圍的震蕩中迅速行動,我就能夠在其中賺取差價。然而,我每次交易的利潤都十分微薄,而且還需要支付交易成本,這意味著我必須擁有足夠的庫存和高效的交易系統(tǒng)。