2024哈爾濱工業(yè)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)考研科目一覽！考四門

　　一、考研科目
　　①101思想政治理論
　?、?01英語一或202俄語或203日語
　?、?03數(shù)學(xué)三
　?、?48應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)
　　二、參考書
　　《統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第七版)，賈俊平，何曉群，金勇進(jìn)著，中國(guó)人民大學(xué)出版社，2018年.
　　三、考試內(nèi)容
　　1．掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念，包括：描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)，總體、個(gè)體及樣本，數(shù)據(jù)的分類等。
　　2．理解數(shù)據(jù)搜集工作的相關(guān)內(nèi)容，能夠根據(jù)不同的研究目的與任務(wù)選擇合理的統(tǒng)計(jì)調(diào)查組織形式與抽樣方法，包括：實(shí)驗(yàn)方法與調(diào)查方法的差異，統(tǒng)計(jì)調(diào)查的組織形式，各種概率與非概率抽樣方法及其優(yōu)缺點(diǎn)，抽樣誤差與非抽樣誤差等。
　　3．掌握數(shù)據(jù)的圖表描述方法，并能夠合理運(yùn)用圖形展示定性、定量數(shù)據(jù)，解讀數(shù)據(jù)信息。
　　4．掌握描述數(shù)據(jù)分布特征的統(tǒng)計(jì)量，并能夠合理運(yùn)用其展示數(shù)據(jù)，解讀數(shù)據(jù)信息，包括平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)、四分位數(shù)、眾數(shù)、極差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差、偏態(tài)等。
　　5．掌握概率的基本知識(shí)，并能夠運(yùn)用其進(jìn)行計(jì)算，包括：基本的概率分布、離散型隨機(jī)變量期望與方差的計(jì)算等，理解中心極限定理與常用的抽樣分布。
　　6．掌握評(píng)價(jià)點(diǎn)估計(jì)的三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。
　　7．理解區(qū)間估計(jì)的統(tǒng)計(jì)思想，掌握一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)及樣本量的確定，并能夠運(yùn)用其解讀實(shí)際數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。
　　8．理解假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理，掌握一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)檢驗(yàn)的基本內(nèi)容，并能夠運(yùn)用其解讀實(shí)際數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，包括：兩類錯(cuò)誤、小概率原理、p-值、檢驗(yàn)的假設(shè)問題、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、拒絕域與p-值的計(jì)算等。
　　9．掌握?2檢驗(yàn)和方差分析的相關(guān)內(nèi)容，包括：基本假設(shè)、原理、基本的計(jì)算、結(jié)果的解釋等。
　　10．掌握線性回歸分析的相關(guān)內(nèi)容，并能夠進(jìn)行基本的計(jì)算與回歸結(jié)果的解讀，包括：基本假設(shè)、參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)、回歸方程、顯著性檢驗(yàn)、擬合優(yōu)度、預(yù)測(cè)等。
　　11．掌握時(shí)間序列的基本內(nèi)容，包括：時(shí)間序列的描述性指標(biāo)、時(shí)間序列的因素構(gòu)成、平穩(wěn)時(shí)間序列的預(yù)測(cè)等。
　　12．掌握綜合指數(shù)及平均數(shù)指數(shù)的編制原理，能夠利用指數(shù)體系進(jìn)行多因素分析。
　　13．能夠解讀通過Excel數(shù)據(jù)分析計(jì)算顯示的結(jié)果。
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