一、大數(shù)據(jù)分析與挖掘
培養(yǎng)學生具備大數(shù)據(jù)分析和挖掘的能力,能夠從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和趨勢,為決策提供支持,可以在金融、電商、醫(yī)療等領域從事數(shù)據(jù)分析和挖掘工作。
二、數(shù)據(jù)可視化與交互設計
培養(yǎng)學生具備數(shù)據(jù)可視化和交互設計的能力,能夠將復雜的數(shù)據(jù)以直觀的方式呈現(xiàn)給用戶,提高數(shù)據(jù)的可讀性和可用性,可以在互聯(lián)網(wǎng)、廣告、媒體等領域從事數(shù)據(jù)可視化和交互設計工作。
三、數(shù)據(jù)倉庫與信息管理
培養(yǎng)學生具備數(shù)據(jù)倉庫和信息管理的能力,能夠建立和管理大規(guī)模的數(shù)據(jù)倉庫,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效管理和利用,可以在企業(yè)、政府等領域從事數(shù)據(jù)倉庫和信息管理工作。
四、云計算與大數(shù)據(jù)技術
培養(yǎng)學生具備云計算和大數(shù)據(jù)技術的能力,能夠搭建和管理大規(guī)模的云計算平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲和處理,可以在互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等領域從事云計算和大數(shù)據(jù)技術工作。
五、人工智能與大數(shù)據(jù)技術
培養(yǎng)學生具備人工智能和大數(shù)據(jù)技術的能力,能夠利用機器學習和深度學習等技術對數(shù)據(jù)進行分析和預測,為決策提供支持,可以在金融、醫(yī)療、智能制造等領域從事人工智能和大數(shù)據(jù)技術工作。
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