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2024南京郵電大學計算機科學與技術考研科目為①101思想政治理論②201英語一③301數(shù)學一④811數(shù)據(jù)結構，小編整理了有關2024南京郵電大學計算機科學與技術考研科目的內容，含復試，感興趣的小伙伴們趕緊來了解一下吧！
一、考研科目
1、初試
①101思想政治理論②201英語一③301數(shù)學一④811數(shù)據(jù)結構
2、復試
微機原理及應用
操作系統(tǒng)
（2選1）
二、研究方向
1、智能計算技術與應用：研究智能技術方法以及相應的計算機體系結構實現(xiàn)。包括：神經網絡的學習能力以及體系結構；智能算法及其實現(xiàn)技術；智能計算能力的計算機硬件體系結構（非馮結構）和基礎軟件；新型智能計算方法的硬件系統(tǒng)和軟件實現(xiàn)，智能計算方法在計算機、機器人、模式識別、信息處理、通信等領域中的應用等。
2、分布式計算技術與應用：研究高性能計算機網絡體系結構及其相關網絡協(xié)議機制和控制策略；基于網絡環(huán)境之上的分布并發(fā)計算模型、應用層協(xié)議機制和控制策略；通信、控制和信息處理等領域的分布式系統(tǒng)設計；同構和異構并行/分布式處理結構的研究與應用，研究網絡端到端控制協(xié)議、應用/服務模型以及相關電信軟件系統(tǒng)的設計、實現(xiàn)、測試和重用的技術和方法。
3、模式識別與機器學習：研究智能數(shù)據(jù)分析的基本理論和方法，包括高維復雜數(shù)據(jù)的分類和聚類、半監(jiān)督學習、主動學習、遷移學習、多示例多標記學習、流形學習、代價敏感學習、多視圖學習、仿腦計算和稀疏表示等。同時研究將計算模型應用于大數(shù)據(jù)的處理、社會網絡分析、圖像和視頻內容分析、自然語言處理、生物信息處理和信息安全等領域。
4、物聯(lián)網與傳感網：研究物聯(lián)網與傳感網基礎理論與關鍵技術，包括物聯(lián)網與傳感網體系架構與協(xié)議設計、數(shù)據(jù)采集與處理、安全與隱私保護，系統(tǒng)軟件與開發(fā)技術、硬件設計與接入技術，面向應用需求的物聯(lián)網與傳感網系統(tǒng)實現(xiàn)及其測試技術等。
5、大數(shù)據(jù)分析與處理：主要研究數(shù)據(jù)科學的基礎理論與關鍵技術，包括大數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析和處理技術，大數(shù)據(jù)處理平臺的構建與優(yōu)化，數(shù)據(jù)挖掘算法與工具，R語言，大數(shù)據(jù)應用分析建模技術、深度學習及大數(shù)據(jù)可視化技術等。
6、嵌入式系統(tǒng)設計與應用：研究嵌入式系統(tǒng)體系結構及算法；軟件硬件協(xié)同設計方法與構建技術、可重構設計技術嵌入式系統(tǒng)性能測試與評估方法；硬件/軟件調試與驗證技術；SoC、MPSoC和NoC體系結構及算法；嵌入式操作系統(tǒng)的移植與軟件開發(fā)技術；嵌入式系統(tǒng)軟硬件設計與實現(xiàn)及其在通信系統(tǒng)中的應用等。
本文內容整理于南京郵電大學研究生招生信息網。
關于2024南京郵電大學計算機科學與技術考研科目的內容，小編就給大家簡單介紹到這里了。如果還有其他考研考試相關內容想要了解的，就請登錄高頓考研頻道看看吧。
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1、初試
①101思想政治理論②201英語一③301數(shù)學一④811數(shù)據(jù)結構
2、復試
微機原理及應用
操作系統(tǒng)
（2選1）
二、研究方向
1、智能計算技術與應用：研究智能技術方法以及相應的計算機體系結構實現(xiàn)。包括：神經網絡的學習能力以及體系結構；智能算法及其實現(xiàn)技術；智能計算能力的計算機硬件體系結構（非馮結構）和基礎軟件；新型智能計算方法的硬件系統(tǒng)和軟件實現(xiàn)，智能計算方法在計算機、機器人、模式識別、信息處理、通信等領域中的應用等。
2、分布式計算技術與應用：研究高性能計算機網絡體系結構及其相關網絡協(xié)議機制和控制策略；基于網絡環(huán)境之上的分布并發(fā)計算模型、應用層協(xié)議機制和控制策略；通信、控制和信息處理等領域的分布式系統(tǒng)設計；同構和異構并行/分布式處理結構的研究與應用，研究網絡端到端控制協(xié)議、應用/服務模型以及相關電信軟件系統(tǒng)的設計、實現(xiàn)、測試和重用的技術和方法。
3、模式識別與機器學習：研究智能數(shù)據(jù)分析的基本理論和方法，包括高維復雜數(shù)據(jù)的分類和聚類、半監(jiān)督學習、主動學習、遷移學習、多示例多標記學習、流形學習、代價敏感學習、多視圖學習、仿腦計算和稀疏表示等。同時研究將計算模型應用于大數(shù)據(jù)的處理、社會網絡分析、圖像和視頻內容分析、自然語言處理、生物信息處理和信息安全等領域。
4、物聯(lián)網與傳感網：研究物聯(lián)網與傳感網基礎理論與關鍵技術，包括物聯(lián)網與傳感網體系架構與協(xié)議設計、數(shù)據(jù)采集與處理、安全與隱私保護，系統(tǒng)軟件與開發(fā)技術、硬件設計與接入技術，面向應用需求的物聯(lián)網與傳感網系統(tǒng)實現(xiàn)及其測試技術等。
5、大數(shù)據(jù)分析與處理：主要研究數(shù)據(jù)科學的基礎理論與關鍵技術，包括大數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析和處理技術，大數(shù)據(jù)處理平臺的構建與優(yōu)化，數(shù)據(jù)挖掘算法與工具，R語言，大數(shù)據(jù)應用分析建模技術、深度學習及大數(shù)據(jù)可視化技術等。
6、嵌入式系統(tǒng)設計與應用：研究嵌入式系統(tǒng)體系結構及算法；軟件硬件協(xié)同設計方法與構建技術、可重構設計技術嵌入式系統(tǒng)性能測試與評估方法；硬件/軟件調試與驗證技術；SoC、MPSoC和NoC體系結構及算法；嵌入式操作系統(tǒng)的移植與軟件開發(fā)技術；嵌入式系統(tǒng)軟硬件設計與實現(xiàn)及其在通信系統(tǒng)中的應用等。
本文內容整理于南京郵電大學研究生招生信息網。
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