1、初試
?、?01思想政治理論②201英語一③301數(shù)學一④811數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2、復試
微機原理及應(yīng)用
操作系統(tǒng)
?。?選1)
二、研究方向
1、智能計算技術(shù)與應(yīng)用:研究智能技術(shù)方法以及相應(yīng)的計算機體系結(jié)構(gòu)實現(xiàn)。包括:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習能力以及體系結(jié)構(gòu);智能算法及其實現(xiàn)技術(shù);智能計算能力的計算機硬件體系結(jié)構(gòu)(非馮結(jié)構(gòu))和基礎(chǔ)軟件;新型智能計算方法的硬件系統(tǒng)和軟件實現(xiàn),智能計算方法在計算機、機器人、模式識別、信息處理、通信等領(lǐng)域中的應(yīng)用等。
2、分布式計算技術(shù)與應(yīng)用:研究高性能計算機網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)及其相關(guān)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議機制和控制策略;基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境之上的分布并發(fā)計算模型、應(yīng)用層協(xié)議機制和控制策略;通信、控制和信息處理等領(lǐng)域的分布式系統(tǒng)設(shè)計;同構(gòu)和異構(gòu)并行/分布式處理結(jié)構(gòu)的研究與應(yīng)用,研究網(wǎng)絡(luò)端到端控制協(xié)議、應(yīng)用/服務(wù)模型以及相關(guān)電信軟件系統(tǒng)的設(shè)計、實現(xiàn)、測試和重用的技術(shù)和方法。
3、模式識別與機器學習:研究智能數(shù)據(jù)分析的基本理論和方法,包括高維復雜數(shù)據(jù)的分類和聚類、半監(jiān)督學習、主動學習、遷移學習、多示例多標記學習、流形學習、代價敏感學習、多視圖學習、仿腦計算和稀疏表示等。同時研究將計算模型應(yīng)用于大數(shù)據(jù)的處理、社會網(wǎng)絡(luò)分析、圖像和視頻內(nèi)容分析、自然語言處理、生物信息處理和信息安全等領(lǐng)域。
4、物聯(lián)網(wǎng)與傳感網(wǎng):研究物聯(lián)網(wǎng)與傳感網(wǎng)基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù),包括物聯(lián)網(wǎng)與傳感網(wǎng)體系架構(gòu)與協(xié)議設(shè)計、數(shù)據(jù)采集與處理、安全與隱私保護,系統(tǒng)軟件與開發(fā)技術(shù)、硬件設(shè)計與接入技術(shù),面向應(yīng)用需求的物聯(lián)網(wǎng)與傳感網(wǎng)系統(tǒng)實現(xiàn)及其測試技術(shù)等。
5、大數(shù)據(jù)分析與處理:主要研究數(shù)據(jù)科學的基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù),包括大數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析和處理技術(shù),大數(shù)據(jù)處理平臺的構(gòu)建與優(yōu)化,數(shù)據(jù)挖掘算法與工具,R語言,大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析建模技術(shù)、深度學習及大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等。
6、嵌入式系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用:研究嵌入式系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)及算法;軟件硬件協(xié)同設(shè)計方法與構(gòu)建技術(shù)、可重構(gòu)設(shè)計技術(shù)嵌入式系統(tǒng)性能測試與評估方法;硬件/軟件調(diào)試與驗證技術(shù);SoC、MPSoC和NoC體系結(jié)構(gòu)及算法;嵌入式操作系統(tǒng)的移植與軟件開發(fā)技術(shù);嵌入式系統(tǒng)軟硬件設(shè)計與實現(xiàn)及其在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用等。
本文內(nèi)容整理于南京郵電大學研究生招生信息網(wǎng)。
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