2023成都信息工程大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)考研復(fù)試科目已發(fā)，為數(shù)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)。對(duì)此還不清楚的同學(xué)快來看看吧！希望能對(duì)大家有所幫助。
2023成都信息工程大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)考研復(fù)試科目
　　一、科目的總體要求
　　理解概率統(tǒng)計(jì)的基本概念，熟練掌握基本理論和基本方法，掌握處理隨機(jī)現(xiàn)象的基本思想和方法，能運(yùn)用概率統(tǒng)計(jì)方法分析和解決實(shí)際問題。掌握微分方程的基本理論和方法，熟練掌握各類微分方程的求解方法，將微分方程的理論和方法用于實(shí)際問題中。
　　二、考核內(nèi)容與考核要求
　　《數(shù)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)》共包含2個(gè)部分的內(nèi)容：《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》、《常微分方程》，所在分值為6：4。
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　　1、隨機(jī)事件和概率
　　（1）了解樣本空間的概念，理解隨機(jī)事件的概念，掌握事件的關(guān)系及運(yùn)算。
　　（2）理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質(zhì)，會(huì)計(jì)算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(Bayes)公式。
　?。?）理解事件獨(dú)立性的概念，掌握用事件獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算;理解獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的概念，掌握計(jì)算有關(guān)事件概率的方法。
　　2、隨機(jī)變量及其分布
　?。?）理解隨機(jī)變量的概念，理解分布函數(shù)的概念及性質(zhì)，會(huì)計(jì)算與隨機(jī)變量相聯(lián)系的事件的概率。
　?。?）理解離散型隨機(jī)變量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二項(xiàng)分布、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布及其應(yīng)用。
　?。?）理解連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度的概念，掌握均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布及其應(yīng)用。
　?。?）會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的分布。
　　3、多維隨機(jī)變量及其分布
　　（1）理解多維隨機(jī)變量的概念，理解多維隨機(jī)變量的分布的概念和性質(zhì)，理解二維離散型隨機(jī)變量的概率分布、邊緣分布和條件分布，理解二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、邊緣密度和條件密度，會(huì)求與二維隨機(jī)變量相關(guān)事件的概率。
　?。?）理解隨機(jī)變量的獨(dú)立性及不相關(guān)性的概念，掌握隨機(jī)變量相互獨(dú)立的條件。
　?。?）掌握二維均勻分布，了解二維正態(tài)分布的概率密度，理解其中參數(shù)的概率意義。
　　（4）會(huì)求兩個(gè)隨機(jī)變量簡單函數(shù)的分布，會(huì)求多個(gè)相互獨(dú)立隨機(jī)變量簡單函數(shù)的分布。
　　4、隨機(jī)變量的數(shù)字特征
　?。?）理解隨機(jī)變量數(shù)字特征(數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù))的概念，掌握數(shù)字特征的計(jì)算和性質(zhì)，并掌握常用分布的數(shù)字特征。
　　（2）會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望。
　　5、大數(shù)定律和中心極限定理
　?。?）了解切比雪夫不等式。
　?。?）了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列的大數(shù)定律)。
　　（3）了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二項(xiàng)分布以正態(tài)分布為極限分布)和列維-林德伯格定理(獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列的中心極限定理)。
　　6、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
　　（1）理解總體、簡單隨機(jī)樣本、統(tǒng)計(jì)量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念。
　　（2）了解分布、分布和分布的概念及性質(zhì)，了解上側(cè)分位數(shù)的概念并會(huì)查表計(jì)算。
　　（3）了解正態(tài)總體的常用抽樣分布。
　　7、參數(shù)估計(jì)
　　（1）理解參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)、估計(jì)量與估計(jì)值的概念。
　?。?）掌握矩估計(jì)法(一階矩、二階矩)和最大似然估計(jì)法。
　　（3）了解估計(jì)量的無偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念，并會(huì)驗(yàn)證估計(jì)量的無偏性。
　?。?）理解區(qū)間估計(jì)的概念，會(huì)求單個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間，會(huì)求兩個(gè)正態(tài)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間。
　　8、假設(shè)檢驗(yàn)
　　（1）理解顯著性檢驗(yàn)的基本思想，掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟，了解假設(shè)檢驗(yàn)可能產(chǎn)生的兩類錯(cuò)誤。
　　（2）掌握單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)。
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　　1、一階微分方程
　　需要考核的內(nèi)容：
　　（1）可分離變量方程；
　?。?）一階線性微分方程；
　?。?）全微分方程
　　要求掌握求解以上方程的方法。
　　2、高階微分方程
　　需要考核的內(nèi)容：
　?。?）線性微分方程的基本理論
　　（2）線性齊次常系數(shù)微分方程
　?。?）線性非齊次常系數(shù)微分方程的待定系數(shù)法
　　要求能求解以上2,3中的兩類高階常系數(shù)微分方程。
　　3、微分方程組
　　需要考核的內(nèi)容：
　　（1）微分方程組的概念,線性微分方程組的基本理論
　　（2）常系數(shù)齊次線性微分方程組
　?。?）常系數(shù)非齊次線性微分方程組
　　要求能求解以上內(nèi)容2,3中的常系數(shù)線性微分方程組。
　　三、題型結(jié)構(gòu)
　　考試包含題型：計(jì)算題、簡答題、應(yīng)用題等。
　　四、參考書目
　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》第三版，浙江大學(xué)編，高等教育出版社
　　《常微分方程》管志成、李俊杰編，浙江大學(xué)出版社
　　本文內(nèi)容整理于成都信息工程大學(xué)研究生處。
　　關(guān)于2023成都信息工程大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)考研復(fù)試科目的內(nèi)容，小編就給大家簡單介紹到這里了。如果還有其他考研考試相關(guān)內(nèi)容想要了解的，就請(qǐng)登錄高頓考研頻道看看吧。
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