第二十六章回歸分析
　　1.【2022年真題】在回歸分析中，用來預(yù)測或解釋因變量的變量稱為()。
　　A.自變量
　　B.控制變量
　　C.中介變量
　　D.調(diào)節(jié)變量
　　參考答案：A
　　參考解析：
　　回歸分析中，被預(yù)測或被解釋的變量稱為因變量，一般用Y表示;用來預(yù)測或解釋因變量的變量稱為自變量，一般用X表示。
中級經(jīng)濟師《經(jīng)濟基礎(chǔ)知識》真題第二十六章
　　2.【2022年真題】最小二乘法的原理是()。
　　A.因變量的觀測值和均值之間的離差平方和最小
　　B.因變量的觀測值和估計值之間的離差平方和最小
　　C.因變量的均值和估計值均值之間的離差平方和最小
　　D.自變量的觀測值和均值之間的離差平方和最小
　　參考答案：B
　　參考解析：
　　最小二乘法就是使因變量的觀測值與估計值之間的離差(又稱殘差)平方和最小來估計參數(shù)的方法。
　　3.【2022年真題】一元線性回歸模型Y=B0 B1X ε，中的ε代表的是()。
　　A.隨機誤差
　　B.自變量
　　C.截距
　　D.斜率
　　參考答案：A
　　參考解析：
　　回歸模型可以用描述因變量Y如何依賴自變量X和誤差項ε的方程來表示。
　　4.【2022年真題】下列統(tǒng)計處理中，屬于推斷統(tǒng)計的是()。
　　A.采用方差測度數(shù)據(jù)的離散程度
　　B.使用最小二乘法對回歸模型進行估計
　　C.利用增長率計算居民消費價格指數(shù)的基本走勢
　　D.采用標準分數(shù)比較不同分布變量的取值
　　參考答案：B
　　參考解析：
　　在描述統(tǒng)計中，對于數(shù)據(jù)分布特征的測度主要分為三個方面：
　　(1)分布的集中趨勢：反映各數(shù)據(jù)向其中心值靠攏或聚集的程度;
　　(2)分布的離散程度：反映各數(shù)據(jù)之間的差異程度，也能反映中心值對數(shù)據(jù)的代表程度;推斷統(tǒng)計是研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計學(xué)方法，包括：
　　(1)參數(shù)估計：利用樣本信息推斷總體特征。
　　(2)假設(shè)檢驗：利用樣本信息判斷對總體的假設(shè)是否成立。
　　(3)分布的偏態(tài)：反映數(shù)據(jù)分布的不對稱性。
　　5.【2022年真題】一元線性回歸方程形式為()。
　　A.E(Y)=β0 β1X
　　B.Y=β1X ε
　　C.E(Y)=β0 β1 ε
　　D.Y=β0 β1X
　　參考答案：A
　　參考解析：
　　一元線性回歸方程的形式為：E(Y)=β0 β1X一元線性回歸方程的圖示是一條直線，β0是回歸直線的截距，β1是回歸直線的斜率，表示X每變動一個單位時，E(Y)的變動量。''

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